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3D打印结合机器学习可开发探测病毒的医用传感器【波音体育】
2021-01-29 [21048]
本文摘要:机器学习技术是最重要和普遍的计算相关领域。

机器学习技术是最重要和普遍的计算相关领域。因此,如果UCLA (加利福尼亚大学洛杉矶分校)的研究者得知在新项目中融合了这项技术和3D打印机,一定会很兴奋。研究者了解到,开发了包括使用机器学习技术大幅度展开自我调整的传感器在内的3D打印机的原型探测器。

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开发了检测癌症生物标志物、病毒、蛋白质等的新的、更有效的微小物质的检测方法。这可以提高相当严重的病毒感染和疾病的临床和化疗。在医学研究中,等离子体传感(plasmonicsensing )长期使用,一直在收集亚微观级物质构成的信息。

但是,由于相关设备的数量多,成本高,因此相当允许在实验室环境外用于等离子体传感。现在,由AydoganOzcan教授领导的UCLA团队开发了可移动、廉价的等离子体领袖原型。这个原型比传统传感器设计更准确。

在等离子体传感过程中,原型要求利用机器学习技术应用于什么类型的光源。另外,传感器可以利用成千上万种不同类型的LED。

在某些特定情况下,机器学习能更有效和正确地要求哪四个LED是最合适的。因此,传感器可以根据自己想要捕捉的生物目标进行很棒的自我调整。


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